Como a intelixencia artificial podería proporcionar un respiro para o NHS

Emma Rich, Universidade de Bath e Andy Miah, Universidade de Salford

O NHS anunciou recentemente plans para xuízo unha aplicación móbil de saúde con intelixencia artificial para un millón de persoas en Londres. O obxectivo é axudar a diagnosticar e tratar os pacientes implicándoos nunha conversa por mensaxe de texto en tempo real, o que complementará o servizo telefónico NHS 111 (que foi criticado pola Comisión de Calidade da Atención organismo de control). Os deseñadores da aplicación, Babylon Healthcare Ltd, empregan algoritmos para realizar diagnósticos iniciais que logo van seguidos de consultas humanas. Xa recibiu unha avaliación brillante do CQC.

É probable que a aplicación provoque unha resposta mixta, con tecnófilos entusiastas fronte a aqueles preocupados de que máis tecnoloxía signifique un servizo sanitario menos humano. Con todo, como se describe ao NHS como que sofre unha crise humanitaria, e cun crecente carga sanitaria e recursos limitados, fan falta algunhas solucións intelixentes. É difícil negar que os problemas de financiamento limitado son características perdurables deste servizo público único. Quizais a IA teña a resposta.

De feito, proporcionando atención sanitaria eficaz é sempre unha combinación de eficiencia tecnolóxica sistematizada coa atención humana centrada no paciente. As opinións polarizadas sobre a tecnoloxía non adoitan ser útiles. Tamén é necesario recoñecer como esta abordaxe da atención sanitaria forma parte dunha revolución técnica máis ampla na que os obxectos conectados no Internet das Cousas cambiará todo, dende a asistencia sanitaria ata o mantemento do tráfico.

A aplicación do NHS é moi sinxela de usar e comparouse co uso do servizo de mensaxería social WhatsApp, pero cunha diferenza crucial: estás a falar cun ordenador, non cunha persoa. Unha vez descargada a aplicación, rexistras a túa información médica básica e comezas a explicar os teus síntomas. O "respondedor" robótico dirá cousas como: "Só necesito algúns detalles teus antes de comezar" e "case xa estamos" para manter a conversa. Despois dun intercambio máis detallado, podería chegarse a unha conclusión semellante a estas:

De acordo, os teus síntomas non parecen urxentes, pero creo que requiren máis investigación. Asegúrate de concertar unha consulta cun médico de cabeceira nas próximas dúas semanas. Se persisten, síntomas como os teus poden agravarse, así que reserva unha cita agora mentres te lembras e eu recordareichecho cando se achegue a data. Se as cousas cambian mentres tanto e te enfermas máis, fala cun médico canto antes.

Isto diagnóstico dixital O servizo pretende proporcionar unha ferramenta de comunicación adicional entre o NHS e os pacientes. Forma parte dun ecosistema máis amplo de saúde dixital services which include online health tracking. Also, the app takes advantage of the fact that some people these days are likely to be more comfortable chatting by text than they are with talking on the phone.

Este fenómeno dixital está impulsado pola promesa dunha solución tecnolóxica máis ampla aos problemas sociais. As aplicacións dentro da atención sanitaria poderían traer grandes vitorias para a sociedade, onde a funcionalidade do dispositivo se fai aínda máis eficiente pola agregación de "macrodatos" que xera. Á empresa tecnolóxica Babylon únense outros grandes actores que buscan facer cousas semellantes, como A mente profunda de Google), que quere extraer datos do NHS para permitir diagnósticos máis temperáns, por exemplo, ou para lograr diagnósticos máis eficaces monitorización de tratamentos.

No mundo maior exposición tecnolóxica En Las Vegas a principios de 2017, os sistemas domésticos de IA foron un dos maiores éxitos. Polo tanto, quizais o NHS atopou unha solución intelixente no momento oportuno. Agora a xente pode estar moito máis disposta a ter unha "relación" cunha máquina atenta que cun dron dun centro de chamadas.

Doutor dixital

O que impulsa estes desenvolvementos é a suposición de que, dentro dunha economía do coñecemento dixital, estas formas de comunicación poden ofrecer respostas máis neutrais e precisas, evitando o erro humano. Con todo, os estudosos do campo emerxente de estudos críticos de saúde dixital suxiren que os algoritmos deben entenderse como parte dunha complexa rede de interconexións entre actores humanos e non humanos. Un estudo recente que comparou a precisión do diagnóstico médico e informático revelou que os médicos “algoritmos "ambasticamente superados"

Polo tanto, debemos formular algunhas preguntas clave sobre a asimilación da IA na atención sanitaria. Como interpretan as persoas a lista de posibles diagnósticos que reciben da máquina? Seguirán as persoas os consellos ou confiarán neles? Como terá que adaptarse a IA para acomodar a variación humana, por xeografía, capacidade ou identidade cultural? Outro aspecto importante deste ensaio será a consideración que se dará aos antecedentes dos usuarios. Dadas as persistentes preocupacións sobre as desigualdades no acceso dixital e a alfabetización dixital, é necesario levar a cabo ensaios para a futura tecnoloxía de saúde dixital entre as poboacións con recursos, experiencias e infraestrutura tecnolóxica limitados.

Quizais a maior pregunta á que nos enfrontamos, nun mundo onde cada vez máis datos están bloqueados no entorno das aplicacións móbiles, sexa sobre a propiedade e privacidade dos nosos datos. Como podemos garantir que temos a liberdade de mover os nosos datos sanitarios ao longo do tempo e garantir que estean seguros? Pode que precisemos unha nova Carta de Dereitos de Datos Sanitarios para apuntalar e limitar a súa explotación dos nosos datos, e o traballo niso debe comezar xa.

Emma Rich, Lector, Departamento de Sanidade, Universidade de Bath e Andy Miah, Cátedra de Comunicación Científica e Medios do Futuro, Universidade de Salford

Este artigo foi republicado desde A conversa baixo unha licenza Creative Commons. Lea o artigo orixinal.